หน้าแรก · EP9 ฉบับเดิม (กระดาษตัด)

EP9 Cinematic 2.5D ลุคหนังแอนิเมชัน 3D

ตอนเดียวกันทุกอย่าง (เสียง จังหวะ ช็อต กราฟ ข้อความ) เปลี่ยนเฉพาะภาพ: ฉาก ตัวละคร prop และผู้นำเสนอ 47 ชิ้น วาดใหม่เป็นลุค 3D CG แบบหนังโรง (แสง GI, ขนนุ่ม, วัสดุจริง) แล้วลดผิวกระดาษใน engine ลง เพิ่มความชัดลึก (DOF) ให้กล้อง

EP9 Cinematic เต็มตอน

เทียบเฟรมเดียวกัน: ซ้าย ฉบับเดิม, ขวา Cinematic

เทียบหกเฟรม ฉบับเดิมกับ Cinematic

Hero shot Blender v4 (รอบสุดท้าย): ลูกหมาชิบะหัวกลม หางม้วน หลับข้างน้องนาก (ช็อต s02a, 0:32-0:39)

เทียบต้น กลาง ท้ายช็อต s02a: ซ้าย engine เดิม, ขวา Blender v4

ซ้าย engine เดิม, ขวา Blender v4. ไล่แก้ตาม audit 4 รอบ: v2 ปั้นลูกหมาใหม่ให้หลับขดตัว ท้องแนบเคาน์เตอร์ หายใจช้า มีเงาสัมผัสและ rim แสงอุ่น; v3 ใส่ขนจริง (Cycles hair) ให้เห็นหูสองข้าง แก้ขอบตัดและสีแก้มน้องนาก แก้แถบสว่างขอบล่าง; v4 หัวโตขึ้น 1.3 เท่า ปากสั้นแบบลูกหมา หางม้วนขึ้นบนหลังแบบชิบะ ลดความอิ่มสี 15% และเพิ่มเงาทอดไปทางขวาหน้า. ทุกรอบหลัง v2 เรนเดอร์ใหม่เฉพาะส่วนแล้วซ้อนแบบขอบนุ่ม. Audit v4: FIX (ไม่ต้องถ่ายใหม่); ผ่าน หลับ สเกล สไตล์ แสง องค์ประกอบ ขอบน้องนาก แถบล่าง; ยังติด เงาใต้ชิบะดูเป็นหมอกเทา ไม่ใช่เงาอุ่นเข้ม, ทรงหางตั้งดูคล้ายกระรอกในภาพเต็ม, หัวยังดูเรียบ. ต้นทุนงานนี้ทั้งหมด ราว 2.2 compute units

ภาพชุดใหม่ 47 ชิ้น

ตัวละคร ฉาก prop และท่าผู้นำเสนอชุดใหม่

วิธีทำและต้นทุน

รายการค่า
ตัวละคร prop ผู้นำเสนอ ฉากGemini gemini-nano-banana-2.1 แบบ image-to-image จากภาพเดิม คงท่าและตำแหน่งเดิม (tools/gemini-restyle.py), ผู้นำเสนอ 18 ท่าใช้รูปถ่ายจริงของเจ้าของช่องเป็นภาพอ้างอิงตัวตน (ขนาด 1K), ฉากหลัง 2K
ท้องฟ้า, เคาน์เตอร์หน้าสุดCodex image generation (gpt-6-luna) วาดขนานกัน เลือกชุดที่ดีกว่าต่อชั้น
Enginethree.js 2.5D เดิม: rim light 0.2, ผิวกระดาษ 0.01, รูรับแสง DOF x1.35, vignette 0.42
RenderColab CPU 2 runtime เหมือนตอนปกติ (ไม่ใช้ Blender จึงไม่กิน GPU unit)
ที่ยังไม่ทำกราฟ การ์ดข้อความ และบับเบิลยังเป็นสไตล์เดิม; ท่าตัวละครยังเป็นภาพนิ่ง (ไม่มี rig); hero shot แบบ Blender ใส่เพิ่มได้ราว 3 units ต่อตอน